- 議員姓名：鄭光峰
- 第10選區：前鎮區 │ 小港區
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鄭光峰主張建構市政服務大數據 邁向智慧城市
前鎮區 │ 小港區
文章發布日期：2023/8/4 / 高市議壇NO.89
臺灣即將邁入超高齡社會，截至112年3月底高雄市65歲以上長輩已達50萬人，占18.50%，推估約有11萬多長照失能人口。鄭光峰議員認為科技發展，臺灣社會已經進入AI應用的時代，高雄市政府在全力發展智慧城市之際，應加速整合民政、衛政及社政系統建置大數據平台，推動智慧精準長照服務平台，並研議成立長照局和資訊局，讓長照服務更有效率。
以「照顧上一代、教育下一代」為本屆問政目標的鄭議員認為，高雄市正在推動智慧城市，而大數據運用和AI的演算已是智慧城市不可或缺的一環，但時至今日市府各部門的資訊流通仍未完整的大數據化，以致各局處所管轄的業務範圍，資訊系統還是由各局處自己管理，無法有效流通；以長照工作為例，儘管現在有長照2.0政策，長照預算也高達60億元，但預算與人力仍無法提供長輩良好的服務品質，讓他們有尊嚴的受到照顧。
「如果真的要邁向智慧城市，大數據應該是最基本的。」在鄭議員長照藍圖的規劃裡，如果完成智慧城市的建構，就可以透過大數據將衛政、社政及民政三個系統整合起來，直接將中、低收入、長照服務納入；符合資格的市民，馬上就可以結合至民政系統，或是通報到長照中心，根本不需要透過 1966專線通報，同時也可以應用到醫療、里長、社區關懷，甚至延伸到警政系統的犯罪偵防。
鄭議員表示，科技發展一日千里，近期ChatGPT 開發商推出升級版的GPT-4(語言模型)，在律師資格考試中可以擊敗90％的考生。其越來越進步，足以改變所有人類的生活模式，生成式AI技術若使用得宜，可視為一種新的溝通模式與服務工具。但目前生成式AI技術，應用在城市治理的層面，仍存挑戰及限制，需大量數據校正，確保準確性、可靠性、安全性及個資保護等面向，若沒有大數據，智慧城市就只是一個口號。
因此，推動智慧精準長照服務平台的前提，鄭議員督促市府編列預算，加速整合民政、衛政及社政系統建置大數據平台，透過大數據的分析、演算，作為市政服務的依據。因應智慧城市的到來，市府也應進行組織調整可行性評估，送交市長進行通盤考量。
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鄭光峰議員(右4)期待高雄市政府的御老整合性照護平台，讓長照服務更資訊化及效率化。（圖片來源：鄭光峰議員服務處提供）
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